Инновационная ИТ-точка станет эпицентром обсуждения самых прорывных технологий современности. В рамках единого пространства мы объединяем теорию и практику, науку и бизнес, чтобы ответить на главные вызовы эпохи искусственного интеллекта.
Фокус на реальных внедрениях. Как ИИ меняет промышленность, логистику, сервисы и социальную сферу? Кейсы, метрики эффективности и ошибки внедрения.
Соорганизатором конференции выступает Государственное научное учреждение «Объединенный институт проблем информатики национальной академии наук Беларуси».
Панельная дискуссия «Искусственный интеллект и квантовые технологии»
Диалог о будущем. Что произойдет, когда мощности квантовых вычислений встретятся с алгоритмами ИИ? Сингулярность, безопасность данных и горизонты невозможного.
Соорганизатором панельной дискуссии выступает Университет науки и технологий МИСИС.
Формат: Максимальная польза от живого общения, короткие тезисы спикеров и открытые микрофоны для профессионалов отрасли.
Кому будет полезно: IT-архитекторам, разработчикам, руководителям цифровой трансформации, инвесторам и технологическим энтузиастам, преподавателям, ученым, студентам
Инновационная ИТ-точка станет эпицентром обсуждения самых прорывных технологий современности. В рамках единого пространства мы объединяем теорию и практику, науку и бизнес, чтобы ответить на главные вызовы эпохи искусственного интеллекта.
Фокус на реальных внедрениях. Как ИИ меняет промышленность, логистику, сервисы и социальную сферу? Кейсы, метрики эффективности и ошибки внедрения.
Соорганизатором конференции выступает Государственное научное учреждение «Объединенный институт проблем информатики национальной академии наук Беларуси».
Панельная дискуссия «Искусственный интеллект и квантовые технологии»
Диалог о будущем. Что произойдет, когда мощности квантовых вычислений встретятся с алгоритмами ИИ? Сингулярность, безопасность данных и горизонты невозможного.
Соорганизатором панельной дискуссии выступает Университет науки и технологий МИСИС.
Формат: Максимальная польза от живого общения, короткие тезисы спикеров и открытые микрофоны для профессионалов отрасли.
Кому будет полезно: IT-архитекторам, разработчикам, руководителям цифровой трансформации, инвесторам и технологическим энтузиастам, преподавателям, ученым, студентам
Площадка "Прикладной искусственный интеллект" станет ключевой экспертной зоной технологического форума, посвященной практическому применению технологий искусственного интеллекта в различных отраслях экономики и социальной сферы.
Участники: преподаватели вузов, ученые, аспиранты, студенты, представители ИТ-отрасли, бизнеса и госструктур.
Формат работы: площадка включает панельные дискуссии и стендовую сессию. Участники смогут обменяться опытом, получить практические рекомендации и установить полезные деловые контакты.
Основные направления площадки:
А. Практическое применение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях;
Б. Обсуждение актуальных вопросов и проблем, возникающих при внедрении и эксплуатации систем на основе искусственного интеллекта;
В. Демонстрация инновационных проектов и разработок в области прикладного искусственного интеллекта (стендовая сессия молодых ученых).
А. Практическое применение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях
Это направление будет посвящено рассмотрению конкретных примеров и успешных кейсов использования технологий искусственного интеллекта в различных секторах экономики и социальной сферы. Участники обсудят как AI-решения помогают решать реальные задачи, повышать эффективность бизнес-процессов и создавать новые продукты и услуги.
Основные вопросы для обсуждения:
Применение AI в промышленности: оптимизация производственных процессов, контроль качества, предиктивное обслуживание оборудования.
Искусственный интеллект в медицине: диагностика заболеваний, разработка лекарств, персонализированное лечение.
Финансовые технологии и AI: анализ рисков, обнаружение мошенничества, автоматизация клиентского обслуживания.
Использование AI в сельском хозяйстве: точное земледелие, мониторинг урожайности, управление ресурсами.
Применение искусственного интеллекта в образовании: персонализированное обучение, автоматизация проверки заданий, анализ успеваемости студентов.
Другие сферы применения AI: транспорт, логистика, ритейл, энергетика и т.д.
Б. Обсуждение актуальных вопросов и проблем, возникающих при внедрении и эксплуатации систем на основе искусственного интеллекта
В рамках этого направления будут рассмотрены ключевые вызовы и проблемы, с которыми сталкиваются компании и организации при внедрении и использовании технологий искусственного интеллекта. Участники обсудят вопросы этики, безопасности, регулирования, а также технические и организационные аспекты разработки и эксплуатации AI-систем.
Основные вопросы для обсуждения:
Этические аспекты применения искусственного интеллекта: прозрачность алгоритмов, предвзятость данных, ответственность за решения AI.
Безопасность и надежность систем на основе искусственного интеллекта: защита от кибератак, устойчивость к сбоям.
Правовые и регуляторные аспекты применения AI: защита данных, интеллектуальная собственность, ответственность за действия AI.
Проблемы интеграции AI-систем с существующей IT-инфраструктурой.
Вопросы подготовки кадров для разработки и эксплуатации систем искусственного интеллекта.
В. Демонстрация инновационных проектов и разработок в области прикладного искусственного интеллекта (стендовая сессия молодых ученых)
Это направление будет представлено в формате стендовой сессии, где молодые ученые и начинающие исследователи смогут представить свои инновационные проекты в области прикладного искусственного интеллекта.
Участники получат возможность продемонстрировать результаты своих исследований, обсудить их потенциал с экспертами и представителями бизнеса, а также найти возможности для дальнейшего развития своих проектов.
Внедряем прикладной ИИ: объединяем усилия для технологического прорыва!
Основная цель площадки – создать пространство для обмена опытом между разработчиками, исследователями и представителями бизнеса, заинтересованными во внедрении и использовании AI-решений. В рамках работы секции будут рассмотрены актуальные вопросы, проблемы и перспективы развития прикладного искусственного интеллекта, а также представлены успешные кейсы и инновационные разработки.
Площадка "Прикладной искусственный интеллект" станет ключевой экспертной зоной технологического форума, посвященной практическому применению технологий искусственного интеллекта в различных отраслях экономики и социальной сферы.
Участники: преподаватели вузов, ученые, аспиранты, студенты, представители ИТ-отрасли, бизнеса и госструктур.
Формат работы: площадка включает панельные дискуссии и стендовую сессию. Участники смогут обменяться опытом, получить практические рекомендации и установить полезные деловые контакты.
Основные направления площадки:
А. Практическое применение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях;
Б. Обсуждение актуальных вопросов и проблем, возникающих при внедрении и эксплуатации систем на основе искусственного интеллекта;
В. Демонстрация инновационных проектов и разработок в области прикладного искусственного интеллекта (стендовая сессия молодых ученых).
А. Практическое применение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях
Это направление будет посвящено рассмотрению конкретных примеров и успешных кейсов использования технологий искусственного интеллекта в различных секторах экономики и социальной сферы. Участники обсудят как AI-решения помогают решать реальные задачи, повышать эффективность бизнес-процессов и создавать новые продукты и услуги.
Основные вопросы для обсуждения:
Применение AI в промышленности: оптимизация производственных процессов, контроль качества, предиктивное обслуживание оборудования.
Искусственный интеллект в медицине: диагностика заболеваний, разработка лекарств, персонализированное лечение.
Финансовые технологии и AI: анализ рисков, обнаружение мошенничества, автоматизация клиентского обслуживания.
Использование AI в сельском хозяйстве: точное земледелие, мониторинг урожайности, управление ресурсами.
Применение искусственного интеллекта в образовании: персонализированное обучение, автоматизация проверки заданий, анализ успеваемости студентов.
Другие сферы применения AI: транспорт, логистика, ритейл, энергетика и т.д.
Б. Обсуждение актуальных вопросов и проблем, возникающих при внедрении и эксплуатации систем на основе искусственного интеллекта
В рамках этого направления будут рассмотрены ключевые вызовы и проблемы, с которыми сталкиваются компании и организации при внедрении и использовании технологий искусственного интеллекта. Участники обсудят вопросы этики, безопасности, регулирования, а также технические и организационные аспекты разработки и эксплуатации AI-систем.
Основные вопросы для обсуждения:
Этические аспекты применения искусственного интеллекта: прозрачность алгоритмов, предвзятость данных, ответственность за решения AI.
Безопасность и надежность систем на основе искусственного интеллекта: защита от кибератак, устойчивость к сбоям.
Правовые и регуляторные аспекты применения AI: защита данных, интеллектуальная собственность, ответственность за действия AI.
Проблемы интеграции AI-систем с существующей IT-инфраструктурой.
Вопросы подготовки кадров для разработки и эксплуатации систем искусственного интеллекта.
В. Демонстрация инновационных проектов и разработок в области прикладного искусственного интеллекта (стендовая сессия молодых ученых)
Это направление будет представлено в формате стендовой сессии, где молодые ученые и начинающие исследователи смогут представить свои инновационные проекты в области прикладного искусственного интеллекта.
Участники получат возможность продемонстрировать результаты своих исследований, обсудить их потенциал с экспертами и представителями бизнеса, а также найти возможности для дальнейшего развития своих проектов.
Внедряем прикладной ИИ: объединяем усилия для технологического прорыва!
Приглашаем вас к обсуждению одного из самых революционных направлений современной науки — стыка искусственного интеллекта и квантовых технологий.
Ключевые вопросы дискуссии:
Квантовое ускорение ИИ. Смогут ли квантовые компьютеры решать задачи, которые недоступны классическим нейросетям (например, моделирование сложных молекул или оптимизация с миллиардами переменных)?
QML (Quantum Machine Learning). Новые алгоритмы или маркетинговый шум? Разбираем реальные кейсы обучения на квантовых данных.
Постквантовая криптография. Безопасность ИИ-систем: как защитить нейросети от взлома квантовым компьютером?
Обратная связь. Как ИИ помогает проектировать сами квантовые процессоры (управление кубитами, коррекция ошибок)?
Кому будет интересно: разработчикам ML, физикам-теоретикам, IT-архитекторам, аспирантам и всем, кто хочет заглянуть за горизонт «цифрового предела».
Формат: свободная панель. Задавайте вопросы, приводите свои аргументы и ссылки на исследования. Ждем ваши тезисы в комментариях!
Панельная дискуссия "ИИ и квантовые вычисления": мифы, прорывы и риски. Узнайте, как квантовая физика меняет машинное обучение, ускоряет Big Data и ломает старую криптографию. Для IT-специалистов и физиков. Дискуссия с экспертами.
Уважаемые участники форума!
Приглашаем вас к обсуждению одного из самых революционных направлений современной науки — стыка искусственного интеллекта и квантовых технологий.
Ключевые вопросы дискуссии:
Квантовое ускорение ИИ. Смогут ли квантовые компьютеры решать задачи, которые недоступны классическим нейросетям (например, моделирование сложных молекул или оптимизация с миллиардами переменных)?
QML (Quantum Machine Learning). Новые алгоритмы или маркетинговый шум? Разбираем реальные кейсы обучения на квантовых данных.
Постквантовая криптография. Безопасность ИИ-систем: как защитить нейросети от взлома квантовым компьютером?
Обратная связь. Как ИИ помогает проектировать сами квантовые процессоры (управление кубитами, коррекция ошибок)?
Кому будет интересно: разработчикам ML, физикам-теоретикам, IT-архитекторам, аспирантам и всем, кто хочет заглянуть за горизонт «цифрового предела».
Формат: свободная панель. Задавайте вопросы, приводите свои аргументы и ссылки на исследования. Ждем ваши тезисы в комментариях!
