Искусственный интеллект и квантовые вычисления

Панельная дискуссия «Искусственный интеллект и квантовые вычисления»
Место: ВСГУТУ корпус 24, коворкинг, ауд. 402
Время: 06.07.2026 - 14:00

Уважаемые участники форума!

Приглашаем вас к обсуждению одного из самых революционных направлений современной науки — стыка искусственного интеллекта и квантовых технологий.

Ключевые вопросы дискуссии:

  1. Квантовое ускорение ИИ. Смогут ли квантовые компьютеры решать задачи, которые недоступны классическим нейросетям (например, моделирование сложных молекул или оптимизация с миллиардами переменных)?
  2. QML (Quantum Machine Learning). Новые алгоритмы или маркетинговый шум? Разбираем реальные кейсы обучения на квантовых данных.
  3. Постквантовая криптография. Безопасность ИИ-систем: как защитить нейросети от взлома квантовым компьютером?
  4. Обратная связь. Как ИИ помогает проектировать сами квантовые процессоры (управление кубитами, коррекция ошибок)?

Кому будет интересно: разработчикам ML, физикам-теоретикам, IT-архитекторам, аспирантам и всем, кто хочет заглянуть за горизонт «цифрового предела».

Формат: свободная панель. Задавайте вопросы, приводите свои аргументы и ссылки на исследования. Ждем ваши тезисы в комментариях!

 

Записаться

Место
ВСГУТУ корпус 24, коворкинг, ауд. 402
Время
Панельная дискуссия "ИИ и квантовые вычисления": мифы, прорывы и риски. Узнайте, как квантовая физика меняет машинное обучение, ускоряет Big Data и ломает старую криптографию. Для IT-специалистов и физиков. Дискуссия с экспертами.
Панельная дискуссия «Искусственный интеллект и квантовые вычисления»

Уважаемые участники форума!

Приглашаем вас к обсуждению одного из самых революционных направлений современной науки — стыка искусственного интеллекта и квантовых технологий.

Ключевые вопросы дискуссии:

  1. Квантовое ускорение ИИ. Смогут ли квантовые компьютеры решать задачи, которые недоступны классическим нейросетям (например, моделирование сложных молекул или оптимизация с миллиардами переменных)?
  2. QML (Quantum Machine Learning). Новые алгоритмы или маркетинговый шум? Разбираем реальные кейсы обучения на квантовых данных.
  3. Постквантовая криптография. Безопасность ИИ-систем: как защитить нейросети от взлома квантовым компьютером?
  4. Обратная связь. Как ИИ помогает проектировать сами квантовые процессоры (управление кубитами, коррекция ошибок)?

Кому будет интересно: разработчикам ML, физикам-теоретикам, IT-архитекторам, аспирантам и всем, кто хочет заглянуть за горизонт «цифрового предела».

Формат: свободная панель. Задавайте вопросы, приводите свои аргументы и ссылки на исследования. Ждем ваши тезисы в комментариях!

 

Записаться